SRSF2作為mRNA上m5C的讀取器發(fā)揮了意想不到的作用

欄目:最新研究動態(tài) 發(fā)布時間:2024-09-25
在白血病患者中,NSUN2低表達(dá)導(dǎo)致mRNA m5C低甲基化,聯(lián)合SRSF2P95H預(yù)測不良預(yù)后......

 

         一種常見的mRNA修飾是5-甲基胞嘧啶(m5C),其在基因轉(zhuǎn)錄加工和癌癥中的作用尚不清楚。在本研究中,作者確定了富含絲氨酸/精氨酸的剪接因子2 SRSF2)是m5C的讀者,而受損的SRSF2m5C的結(jié)合是白血病發(fā)生的潛在因素。在結(jié)構(gòu)上,作者鑒定了參與m5C識別的殘基,以及流行的白血病相關(guān)突變SRSF2P95H的影響。作者發(fā)現(xiàn)SRSF2結(jié)合和m5C在轉(zhuǎn)錄本內(nèi)共定位。此外,敲低m5C的作者NSUN2會降低mRNA m5C,減少SRSF2的結(jié)合,并改變RNA的剪接。作者還表明,SRSF2P95H突變損害了該蛋白讀取m5C標(biāo)記mRNA的能力,顯著降低了其與白血病細(xì)胞中關(guān)鍵白血病相關(guān)轉(zhuǎn)錄本的結(jié)合。在白血病患者中,NSUN2低表達(dá)導(dǎo)致mRNA m5C低甲基化,聯(lián)合SRSF2P95H預(yù)測不良預(yù)后??傊髡邚?qiáng)調(diào)了表觀轉(zhuǎn)錄組學(xué)和一個關(guān)鍵的腫瘤發(fā)生驅(qū)動因素之間尚未認(rèn)識到的機(jī)制聯(lián)系。本文于20237月發(fā)表于《Molecular Cell》,IF14.5。


摘要圖

 

技術(shù)路線:

主要研究結(jié)果:

1. SRSF2優(yōu)先結(jié)合m5C修飾的RNA

         鑒定m5C結(jié)合蛋白是更好地理解m5CRNA的生物學(xué)影響的重要一步。為了找到m5C結(jié)合蛋白,作者進(jìn)行了RNA下拉分析,然后進(jìn)行了質(zhì)譜分析。作者發(fā)現(xiàn)只有一種蛋白對生物素化的m5CRNA寡核苷酸表現(xiàn)出顯著的結(jié)合偏好: SRSF2(圖1A)。然而,盡管SRSF2m5CRNA寡核苷酸的結(jié)合明顯增加,但其他SR蛋白沒有明顯變化(圖1)。這證實了實驗的可靠性和在Cm5CGG背景下SRSF2m5C的特異性。此外,與對照相比,m5C對內(nèi)源性和過表達(dá)的SRSF2的下拉混合物的富集程度更高(圖1C)。與此一致,重組SRSF2在無細(xì)胞環(huán)境中對m5C探針表現(xiàn)出強(qiáng)烈的偏好,表明直接結(jié)合(圖1D)。


1 SRSF2優(yōu)先與m5C修飾的RNAs結(jié)合

 

         為了在活細(xì)胞上證實上述SRSF2-m5C相互作用并定量監(jiān)測這種相互作用,作者進(jìn)行了基于納米熒光素的生物發(fā)光共振能量轉(zhuǎn)移(NanoBRET)實驗。首先,作者測試了m5C標(biāo)記和未標(biāo)記的RNA示蹤探針(稱為示蹤- m5C和示蹤-C)對NanoBRET的適用性。在所有濃度下,示蹤劑m5C都比示蹤劑C產(chǎn)生更強(qiáng)的BRET信號(圖1E)。然后,作者使用冷(未標(biāo)記)RNA進(jìn)行競爭性結(jié)合,發(fā)現(xiàn)冷RNA以濃度依賴的方式減弱BRET信號,這表明BRET信號是由示蹤劑與納米熒光素酶(NLUC)融合的SRSF2特異性可逆相互作用產(chǎn)生的(圖1F)。用冷RNA取代示蹤RNA,可以確定SRSF2與不同RNA序列結(jié)合的相對親和力利用SRSF2-N進(jìn)行的競爭實驗表明,cold-m5C對示蹤劑C的競爭能力顯著高于cold-C(圖1G)。綜上所述,這些結(jié)果支持SRSF2在體外和活細(xì)胞中優(yōu)先結(jié)合攜帶m5CRNA的觀點。


2 轉(zhuǎn)錄組SRSF2結(jié)合譜,mRNA m5C圖譜,以及SRSF2結(jié)合和m5C的共存

 

2. 轉(zhuǎn)錄組SRSF2結(jié)合譜

         在6844個轉(zhuǎn)錄本中共鑒定出10928SRSF2結(jié)合位點(圖2A)。SRSF2主要富集于外顯子區(qū)域(圖2B),這與已知的蛋白質(zhì)優(yōu)先結(jié)合一致。隨后的基序分析顯示,在峰中心存在CAGC/GCUGR基序(圖2C)和其他含有SSNG的基序,包含SSNG序列的典型SRSF2結(jié)合位點如圖2D所示,并通過RNA免疫沉淀- qPCR RIP-qPCR)進(jìn)行驗證(圖2E)??偟膩碚f,作者發(fā)現(xiàn)SRSF2主要結(jié)合外顯子的CDS區(qū)域,優(yōu)先結(jié)合胞嘧-鳥嘌呤(CG)豐富的SSNG基序。


3 NSUN2的缺失降低了m5C水平,改變了SRSF2mRNA結(jié)合親和力,并導(dǎo)致與SRSF2缺失相似的RNA剪接變化

 

3. 在轉(zhuǎn)錄組中,SRSF2結(jié)合攜帶m5CmRNA

         然后,作者評估了轉(zhuǎn)錄組范圍內(nèi)的m5C景觀。在4684個轉(zhuǎn)錄本中共鑒定出6,913m5C峰(圖2F)。在mRNA中,最豐富的m5C峰出現(xiàn)在CDSs中,聚集在翻譯起始位點的下游區(qū)域(圖2G)。有趣的是,通過整合內(nèi)部SRSF2 PAR-CLIP-seqRNA m5C MeRIP-seq數(shù)據(jù),作者發(fā)現(xiàn)SRSF2結(jié)合位點非常頻繁地出現(xiàn)在m5C峰中心(圖2H)。總之,這些結(jié)果提供了SRSF2直接結(jié)合轉(zhuǎn)錄組中m5C標(biāo)記序列子集的證據(jù)。

4. NSUN2缺失會降低m5C水平并改變SRSF2RNA結(jié)合親和力

         由于SRSF2優(yōu)先結(jié)合m5C修飾的RNA,作者接下來想知道減少m5C標(biāo)記如何影響轉(zhuǎn)錄組范圍內(nèi)的SRSF2結(jié)合。為了研究這一點,作者首先通過m5C質(zhì)譜和m5C MeRIP-seq驗證了NSUN2敲低(KD HeLa細(xì)胞中mRNA m5C水平顯著降低(圖3A、3B)。然后,作者在對照和NSUN2 KD細(xì)胞上進(jìn)行SRSF2 PAR-CLIP,然后進(jìn)行RNA生物素標(biāo)記試驗或高通量測序NSUN2 KD與對照組的差異結(jié)合分析顯示,共有3,426SRSF2差異結(jié)合位點,其中約65%顯示NSUN2 KD后的結(jié)合喪失,35%顯示結(jié)合增強(qiáng)(圖3C)。因此,這并不支持SRSF2結(jié)合的增加是由于NSUN2低時其他m5C調(diào)節(jié)因子表達(dá)的代償性改變的假設(shè)。接下來,作者想知道當(dāng)m5C水平較低時,SRSF2SSNG基序的結(jié)合如何改變。雖然觀察到相同基序的富集,但作者發(fā)現(xiàn)含C基序(GCAG)在增益位點的排名低于損失位點,而不含C基序(GGGG)的排名更高(圖3)。這一發(fā)現(xiàn)表明,當(dāng)NSUN2減少時,SRSF2向不含C的結(jié)合位點重定向。

         圖3E顯示了失去SRSF2結(jié)合和在NSUN2 KD上顯示較低m5C水平的位點的代表性覆蓋軌跡。含有siNSUN2缺失位點的轉(zhuǎn)錄本在細(xì)胞生物學(xué)類別(如RNA剪接)和腫瘤發(fā)生相關(guān)類別(如“AML”)中富集。這表明在NSUN2缺失的細(xì)胞中觀察到的SRSF2結(jié)合譜的改變不影響翻譯。

5. NSUN2SRSF2的缺失同樣會改變RNA剪接,剪接事件附近的m5C位點和SRSF2結(jié)合位點富集

         考慮到SRSF2RNA剪接中的眾所周知的功能,以及在顯示siNSUN2相關(guān)的結(jié)合缺失的SRSF2結(jié)合靶標(biāo)中,RNA剪接類別被過度代表,作者假設(shè)NSUN2通過在RNA中添加m5C標(biāo)記,影響SRSF2驅(qū)動的選擇性剪接。如果是這樣的話,NSUN2缺失應(yīng)該會導(dǎo)致類似于SRSF2缺失所導(dǎo)致的剪接模式改變。為了驗證這一假設(shè),作者進(jìn)行了RNA測序(RNA-seq)并分析了RNA剪接(圖3F)同樣,在NSUN2 KD中鑒定的73.3%DS基因也在SRSF2 KD細(xì)胞中鑒定出來(圖3G),典型的剪接事件如圖3H所示??偟膩碚f,這些數(shù)據(jù)表明NSUN2缺失對選擇性剪接的影響類似于SRSF2缺失。


4 SRSF2P95H突變降低了SRSF2m5C結(jié)合親和力

 

         鑒于這一觀察結(jié)果,作者接下來研究了m5C修飾和SRSF2結(jié)合是否可能發(fā)生在NSUN2-SRSF2相關(guān)的剪接事件中。作者使用內(nèi)部m5C MeRIP-seq數(shù)據(jù)和公開的RNA-BisSeq數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,一致顯示SRSF2結(jié)合位點和m5C位點與剪接事件非常接近(圖3I)。這有力地支持了作者的發(fā)現(xiàn),即SRSF2作為m5C結(jié)合蛋白,并提示m5CSRSF2RNA剪接之間存在關(guān)聯(lián)。

         作者進(jìn)一步將共發(fā)生的差異剪接基因(2367個基因)與SRSF2結(jié)合靶點重疊。1058SRSF2結(jié)合靶點的一個重要子集也被差異拼接(圖3J)。這些觀察結(jié)果,以及作者關(guān)于SRSF2結(jié)合m5C標(biāo)記的發(fā)現(xiàn),表明SRSF2通過其讀取器功能參與了NSUN2介導(dǎo)的m5C的選擇性剪接作用。

6. 流行疾病相關(guān)的P95H突變降低了SRSF2RNA m5C的結(jié)合親和力

         白血病中經(jīng)常報道各種體細(xì)胞SRSF2突變,這些突變對發(fā)病機(jī)制至關(guān)重要。發(fā)現(xiàn)SRSF2結(jié)合含有m5CRNA促使作者研究這些疾病相關(guān)突變是否改變了SRSF2m5C的優(yōu)先結(jié)合。為了回答這個問題,作者測試了SRSF2 N端區(qū)域的幾個突變:T51A、K52A、P95HH99AP107H.28有趣的是,作者發(fā)現(xiàn)與P95H變體相比,其他SRSF2突變形式評估保持對m5C的偏好(圖4A)。

         利用NanoBRET,作者發(fā)現(xiàn)與SRSF2WT相比(Ki,app = 22.9 nM;1G), SRSF2P95H Ki,app = 43.4 nM;4B)顯示了較高的Kiapp值,即對甲基化RNA的親和力較低。這些結(jié)果一致表明,P95H突變降低了SRSF2RNA m5C結(jié)合的親和力。

7. m5CWT或突變體SRSF2相互作用的結(jié)構(gòu)建模,并通過平衡結(jié)合親和測量驗證

         先前的核磁共振結(jié)構(gòu)揭示了SRSF2 N端結(jié)構(gòu)域和RNA相互作用的模式(PDB 2LEB)單鏈己核苷酸RNA 5 ' -U1C2C3A4G5U6-3 ')適合于由SRSF2的中心β片和鉸鏈區(qū)域(Lys91-His99)發(fā)出的帶正電的芳香氨基酸形成的凹槽(圖4C,左)。在C3堿基的沃森克里克邊緣和Arg61側(cè)鏈之間的兩個直接氫鍵賦予了第二胞嘧啶(C3)的堿基特異性29有趣的是,C3堿的另一面通過與Pro95的范德瓦爾斯(vdW)接觸而穩(wěn)定。作者在這個位置(C3)建模了m5C(圖4C,中間)。有趣的是,m5C的甲基部分似乎通過額外的vdWArg94Pro95的蛋白主鏈原子從一側(cè)接觸,以及與RNA的第一胞嘧啶(C2)的核糖部分從另一側(cè)接觸而穩(wěn)定下來(圖4C,右上)。模型組氨酸的側(cè)鏈?zhǔn)冀K與RNA的磷酸主鏈發(fā)生空間沖突(圖4C,右下)。此外,作者對其他SRSF2突變體的相互作用進(jìn)行了建模(圖S4B)。Arg95 R95)在AML/CMML患者中的突變頻率低于H95也可能與m5C發(fā)生立體沖突。Ala95 A95)是AML/CMML患者中的一種罕見突變,可能危害較小,并且似乎不會與m5C堿基或RNA主干發(fā)生沖突??傊?,這些數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)了Pro95SRSF2-m5C相互作用中的關(guān)鍵作用。最后,基于熒光偏振(FP)的實驗分析證實了野生型(WT SRSF2 RRM與含有m5CRNA結(jié)合更緊密,而P95H突變體更傾向于未甲基化的RNA序列(圖4D)。

         因此,作者的結(jié)構(gòu)研究和FP分析表明,SRSF2特異性識別m5C修飾RNA的分子機(jī)制,從而可能解釋WT SRSF2如何更緊密地與含有m5CRNA結(jié)合,而白血病相關(guān)的Pro95突變體,如P95H突變體,更傾向于未甲基化的RNA序列。


5 mRNA m5C調(diào)控轉(zhuǎn)錄物在白血病中的參與

 

8. SRSF2NSUN2 KDP95H突變白血病細(xì)胞中的RNA結(jié)合譜

         然后,作者在白血病細(xì)胞模型中探索了P95H突變和RNA低甲基化如何影響SRSF2mRNA的結(jié)合。關(guān)注顯示SRSF2差異結(jié)合的位點,作者發(fā)現(xiàn)在對照細(xì)胞中鑒定的共有1933SRSF2結(jié)合位點在shNSUN2細(xì)胞中丟失,在SRSF2P95H突變細(xì)胞中丟失了2280個結(jié)合位點(圖5A)。接下來,作者比較了以下位點子集的分布:shNSUN2 -缺失或獲得位點(NSUN2缺失或獲得)和p95h -缺失或獲得位點(SRSF2P95H細(xì)胞中的缺失或獲得)。

         當(dāng)作者比較這兩種情況下顯示結(jié)合缺失的位點時,作者觀察到1203個結(jié)合位點重疊,對應(yīng)于62.3%shNSUN2缺失位點(圖5B)。這一結(jié)果表明,NSUN2缺失和SRSF2P95H突變可能類似地影響SRSF2與某些靶標(biāo)的結(jié)合。引人注目的是,已知重疊區(qū)有104個結(jié)合位點編碼白血病相關(guān)基因,例如ZESTE同源物增強(qiáng)子2 EZH2)、溴結(jié)構(gòu)域蛋白4 BRD4)、剪接因子3B亞基1 SF3B1)和原肌球蛋白3 TPM3)(圖5B5C)。NSUN2 KDSRSF2P95H突變都改變了SRSF2mRNA的結(jié)合,特別是與白血病相關(guān)靶點的結(jié)合,這一事實強(qiáng)調(diào)了m5C識別在白血病發(fā)生中的潛在參與。

9. NSUN2缺失導(dǎo)致與SRSF2突變相當(dāng)?shù)娜?span>RNA剪接改變

         作者首先研究了在NSUN2缺失或SRSF2P95H突變細(xì)胞中觀察到的SRSF2結(jié)合譜的改變是否與翻譯有關(guān)。研究表明,SRSF2P95H突變體改變了與癌癥發(fā)展有關(guān)的大量基因的RNA剪接譜。因此,作者對NSUN2 KDSRSF2P95H K562細(xì)胞進(jìn)行了RNA測序,分析RNA剪接模式(圖5D),這表明NSUN2缺失和SRSF2突變介導(dǎo)的rna剪接改變共同影響許多下游生物功能。

         接下來,作者研究了SRSF2結(jié)合位點與其他剪接事件位點的距離。與HeLa細(xì)胞的研究結(jié)果一致(圖3I),作者發(fā)現(xiàn)在對照細(xì)胞中發(fā)現(xiàn)的SRSF2結(jié)合位點,而不是隨機(jī)選擇的位點,優(yōu)先位于NSUN2缺失或SRSF2P95H突變細(xì)胞中發(fā)現(xiàn)的剪接事件周圍(圖5E)。此外,作者發(fā)現(xiàn)大約26%-32%的差異剪接基因是SRSF2結(jié)合靶點,在NSUN2缺失或SRSF2突變時發(fā)生改變(圖5F)。有趣的是,這些差異剪接的SRSF2結(jié)合靶點在RNA剪接類別中顯著豐富(圖5G)。這些結(jié)果表明,NSUN2缺失和SRSF2突變通過影響其他RNA剪接因子的結(jié)合和剪接,導(dǎo)致SRSF2直接結(jié)合靶點和間接靶點的選擇性剪接。

10. NSUN2高、低水平CMML患者單核細(xì)胞中RNA m5C的分布

         為了在單堿基分辨率下分析白血病患者轉(zhuǎn)錄組范圍內(nèi)的m5C甲基化,作者分離了8CMML患者的外周血單核細(xì)胞,并對核糖缺失的RNA進(jìn)行了RNA-BisSeq檢測(圖6A)。作者發(fā)現(xiàn)NSUN2-low患者的m5C位點數(shù)量明顯低于NSUN2-high患者(圖6B)。然后檢查mRNAm5C位點的分布概況,發(fā)現(xiàn)與m5C相關(guān)程度最高的區(qū)域是CDS,特別是翻譯起始位點的下游區(qū)域(圖6C)。這些模式與作者對HeLa細(xì)胞的m5C MeRIP-seq數(shù)據(jù)以及先前對小鼠組織和正常和腫瘤來源的人類組織的報道一致值得注意的是,與NSUN2高的患者相比,NSUN2低的患者在mRNA外顯子區(qū)域(尤其是CDSs)出現(xiàn)m5C位點的頻率更低(圖6C)。


6 NSUN2高或低水平CMML患者單核細(xì)胞中RNA m5C的轉(zhuǎn)錄組全分布

 

         鑒于上述觀察結(jié)果,NSUN2 -低患者的m5C位點計數(shù)較低,作者進(jìn)一步比較了m5C標(biāo)記mRNA轉(zhuǎn)錄物的甲基化水平。作者觀察到NSUN2低患者的m5C水平顯著降低(圖6D)。與此一致的是,熱圖顯示大多數(shù)m5C修飾的轉(zhuǎn)錄本在NSUN2 -低患者中低甲基化(圖6E)。這些結(jié)果表明,低NSUN2水平導(dǎo)致CMML患者單核細(xì)胞中低m5C水平?;蚣患治觯?span>Gene set enrichment analysis GSEA)顯示炎癥反應(yīng)途徑明顯被過度代表,并且與NSUN2-高患者相比,NSUN2-低患者的m5C差異呈強(qiáng)負(fù)相關(guān)(圖6F)。值得注意的是,CMML單核細(xì)胞的轉(zhuǎn)錄特征已被報道為高度炎癥,有助于惡性擴(kuò)張,并反映白血病特異性和年齡相關(guān)的改變

11. SRSF2P95H突變的AML患者中,NSUN2而非NSUN6的低表達(dá)與預(yù)后不良顯著相關(guān)

         接下來,作者探索了NSUN2在大量白血病患者中的表達(dá)水平,發(fā)現(xiàn)NSUN2CMMLAML患者中的表達(dá)顯著下調(diào)(圖7A)。NSUN2在患者中的整體低表達(dá)促使作者研究NSUN2的臨床作用。


7 SRSF2P95H突變的AML患者中,NSUN2低表達(dá)與預(yù)后不良相關(guān)

 

         為了探索m5C相關(guān)基因在白血病中的臨床相關(guān)性,作者首先對246AML患者(標(biāo)記為“Bamopoulos等人)組成的公共數(shù)據(jù)集進(jìn)行了生存分析如先前報道,SRSF2P95H患者的總生存期(OS)比非P95H突變(稱為“WT”)患者短。然后,作者研究了m5C撰寫者NSUN2的豐度與患者預(yù)后之間的關(guān)系。NSUN2高、低WT患者的OS無顯著差異。然而,引人注目的是,NSUN2 -SRSF2P95H組的預(yù)后明顯較差,1年生存率僅為20%(圖7B)。與此一致的是,單Cox比例風(fēng)險回歸分析顯示,對于NSUN2低的SRSF2P95H突變患者,平均死亡風(fēng)險比NSUN2高的患者高出約251%(圖7C)。這些發(fā)現(xiàn)通過另一個隊列(Beat AML隊列,36包含451個樣本)的分析得到驗證(圖7D, 7E)。接下來,作者評估了兩個AML隊列中四組患者中關(guān)鍵白血病相關(guān)基因的表達(dá)。在SRSF2P95H突變的NSUN2-低患者中,重要的是, ORM1LCN2,37,38個已知與白血病發(fā)生和進(jìn)展相關(guān)的癌基因的表達(dá)顯著升高(圖7F7G)。

         綜上所述,這些結(jié)果表明,在SRSF2P95H突變患者中,低表達(dá)NSUN2而非NSUN6與預(yù)后不良和部分癌基因低表達(dá)具有可重復(fù)性相關(guān)。這表明NSUN2作為SRSF2P95H突變AML患者預(yù)后標(biāo)志物的潛在作用,并突出了NSUN2、SRSF2P95H和腫瘤發(fā)生之間未被認(rèn)識的聯(lián)系。

         總之,作者發(fā)現(xiàn)了一個以前未被識別的mRNAm5C的讀者:SRSF2蛋白,它以參與剪接而為人所知,其殘基95 P95H)突變與血液系統(tǒng)惡性腫瘤密切相關(guān)。此外,作者還發(fā)現(xiàn)了以前未知的NSUN2/m5CSRSF2介導(dǎo)的RNA剪接之間的關(guān)聯(lián)。引人注目的是,在白血病患者中,NSUN2低表達(dá),這與低m5C甲基化水平相關(guān)。低NSUN2SRSF2突變同時發(fā)生預(yù)示預(yù)后不良。雖然從突變到疾病的途徑仍有待完全闡明,但作者的研究表明,SRSF2 m5C讀取器功能的損傷可能有助于白血病的進(jìn)展??偟膩碚f,作者的數(shù)據(jù)確定了RNA修飾和一個重要的突變依賴因子之間未被識別的機(jī)制串?dāng)_。

實驗方法:

         RNA干擾和轉(zhuǎn)染表達(dá)質(zhì)粒,定點突變組氨酸標(biāo)記,蛋白純化,m5C印跡質(zhì)譜分析,逆轉(zhuǎn)錄酶定量PCR,RNA免疫沉淀,PAR-CLIP,MeRIP-seq,RNA- bis-seq。

參考文獻(xiàn):

         Ma HL, Bizet M, Soares Da Costa C, Murisier F, de Bony EJ, Wang MK, Yoshimi A, Lin KT, Riching KM, Wang X, Beckman JI, Arya S, Droin N, Calonne E, Hassabi B, Zhang QY, Li A, Putmans P, Malbec L, Hubert C, Lan J, Mies F, Yang Y, Solary E, Daniels DL, Gupta YK, Deplus R, Abdel-Wahab O, Yang YG, Fuks F. SRSF2 plays an unexpected role as reader of m5C on mRNA, linking epitranscriptomics to cancer. Mol Cell. 2023 Dec 7;83(23):4239-4254.e10. doi: 10.1016/j.molcel.2023.11.003. PMID: 38065062.